vGPU Server bei netcup
vGPU-Server
- Leistungsstarke vGPU Power aus der Cloud - schnell und kostengünstig beziehbar
- High-End-Hardware (NVIDIA™ H200, AMD EPYC™ 9535)
- Nur ein Monat Mindestvertragslaufzeit
- Garantierte vCPU und VRAM Ressourcen
- Hosted in Europe / Serverstandort Nürnberg
Dieses Produkt ist aktuell nicht verfügbar. Wir arbeiten daran, es schnellstmöglich wieder anzubieten. Vielen Dank für dein Verständnis. Entdecke unsere Root Server-Angebote als leistungsstarke Alternative!
GPU-Leistung aus der Cloud für anspruchsvolle Workloads
Leistungsstarke Root-Server mit dediziert zugewiesener vGPU-Leistung – perfekt für rechenintensive Aufgaben und eine echte Alternative zur physischen GPU-Hardware.
SOLD OUT
RS 2000 vGPU 7
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NVIDIA™ H200
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7 GB VRAM (dediziert)
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AMD EPYC™ 9535
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8 vCore (dediziert)
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16 GB DDR5 RAM (ECC)
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512 GB NVMe SSD
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Standort: Nürnberg, Deutschland
bereits ab monatlich
121,77 €
(inkl. 19% MwSt.)
SOLD OUT
RS 4000 vGPU 14
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NVIDIA™ H200
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14 GB VRAM (dediziert)
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AMD EPYC™ 9535
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12 vCore (dediziert)
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32 GB DDR5 RAM (ECC)
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1 TB NVMe SSD
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Standort: Nürnberg, Deutschland
bereits ab monatlich
232,43 €
(inkl. 19% MwSt.)
Hier geht es zu den vGPU-Server FAQs
Unsere vGPU-Produkte eignen sich ideal für folgende Szenarien:
- 3D-Rendering & Visualisierungen
- KI Inferencing
- Big Data & Analytics / Datenanalyse
Unsere vGPU-Produkte bieten leistungsstarke GPU-Power aus der Cloud – ideal für anspruchsvolle Workloads. Mit zwei unterschiedlichen Tarifen decken wir gezielt verschiedene Anforderungen ab, sodass du genau die Leistung erhältst, die du brauchst. Dank dedizierter vGPU-Zuweisung pro virtueller Maschine profitierst du von garantierten Ressourcen und hoher Performance. Gleichzeitig stellen unsere Lösungen eine kosteneffiziente Alternative zu physischer GPU-Hardware dar.
Deine Vorteile mit netcup vGPU
GPU-Power für anspruchsvolle Workloads
Unsere Root-Server mit zusätzlicher GPU-Leistung bringen deine rechenintensiven Anwendungen auf ein neues Level. Egal ob Rendering-Aufgaben, CAD oder KI Inferencing – beschleunigte Workloads bedeuten schnellere Ergebnisse und höhere Effizienz.
Grafikintensive Anwendungen aus der Cloud
Nutze leistungsstarke vGPUs für professionelle 3D-Designs, Visualisierungen oder Simulationen – ganz ohne eigene Hardware. Maximale Performance, direkt aus der Cloud – flexibel, skalierbar und sofort einsatzbereit.
Sicher & isoliert – dedizierte vGPUs pro VM
Dank Virtualisierung mit dedizierter vGPU-Zuweisung pro virtueller Maschine garantieren wir maximale Performance und hohe Sicherheit. Keine Ressourcen-Sharing-Probleme, keine Kompromisse – volle Kontrolle für jede Workload.
Kosteneffiziente Alternative zur physischen GPU-Hardware
Spar dir teure Anschaffungskosten und lange Einrichtungszeiten. Mit unseren vGPU-Servern bekommst du genau die Leistung, die du brauchst – zum Bruchteil der Kosten klassischer Hardwarelösungen. Ideal für AI Inference oder datengetriebene Analysen.
Behalte die Kontrolle über deine Daten
Als ISO-Zertifiziertes Unternehmen unterliegt netcup strengen Datenschutzrichtlinien. Die Daten werden in unseren zertifizierten Rechenzentren DSGVO-konform gehostet und unterliegen damit strengsten DSGVO-konformen Datenschutzrichtlinien und Sicherheitsmaßnahmen.
Local Block Storage bei vGPU
Bis zu insgesamt 4 TB Speicher erhaltest du mit der Local Block Storage Technologie. Wähle frei von Laufzeiten die gewünschte Speicherkapazität und decke so einfach und schnell den Bedarf an neuen Ressourcen. Profitiere von der flexiblen und kostengünstigen Möglichkeit, Speicherkapazitäten jederzeit nach Bedarf zu erweitern.
Local Block Storage Preisrechner
Volumen
Einheit
0,01 €pro Monat Preis pro Monat ab
0,014 € 1 TB = 1024 GB / Verfügbar für Root-Server ab G9, VPS x86 ab G10 sowie VPS ARM64 G11 (bis max. 8 TB). Für ausgewählte G11s- und Lite-Tarife ist eine Erweiterung bis maximal 4 TB möglich. vGPU-Tarife lassen sich insgesamt auf bis zu 4 TB erweitern. Der Preis beträgt 0,012 € zzgl. MWSt. pro GB. Der Gesamtbetrag wird auf den nächstliegenden Cent gerundet.
Durch den Einsatz moderner High-End-Hardware – darunter NVIDIA™ H200 GPUs und AMD EPYC™ 9535 Prozessoren – bieten unsere vGPU-Server ein ideales Fundament für grafikintensive und rechenaufwendige Anwendungen.
Ob 3D-Rendering oder KI-Inferencing: Mit garantierten vCPU- und VRAM-Ressourcen erhältst du eine zuverlässige Performance – gehostet in unserem zertifizierten Rechenzentrum in Nürnberg und vollständig DSGVO-konform.
Frequently Asked Questions
vGPU Server sind leistungsstarke Root-Server mit fest zugewiesener, virtualisierter GPU-Leistung (vGPU). Sie eignen sich besonders für rechenintensive Einsatzbereiche wie KI Inferencing, Video-Processing, 3D-Visualisierungen sowie datengetriebene Analysen.
Die vGPU Server werden in unserem hochsicheren Rechenzentrum in Nürnberg (Deutschland) gehostet – vollständig DSGVO-konform und mit kurzen Latenzwegen innerhalb Europas.
Unsere vGPU Server sind auf KI Inferencing ausgelegt – also auf den produktiven Einsatz von vortrainierten Modellen. Für großflächiges KI-Training sind sie nicht vorgesehen.
Wenn du keine GPU benötigst und CPU/RAM ausreichen, sind vServer (VPS) die kosteneffiziente Wahl – flexibel und mit stundenbasierter Abrechnung.
Ja, die eingesetzten NVIDIA™ H200 GPUs unterstützen die CUDA-Plattform und ermöglichen damit GPU-beschleunigte Rechenprozesse und parallele Datenverarbeitung.
Die Bestpreis- und Zufriedenheitsgarantie ist bei diesen Produkten nicht gültig.
Die vGPU-Server werdenaktuell ausschließlich mit einem Ubuntu-Image bereitgestellt. Hintergrund ist, dass die benötigten NVIDIA-Treiber nicht frei verfügbar sind und offiziell vorrangig Ubuntu unterstützen. Aus diesem Grund werden derzeit keine alternativen Images angeboten, und der Betrieb der vGPU-Server ist nur mit dem mitgelieferten Ubuntu-Image möglich.
Ist dein Stack ARM64-kompatibel und primär CPU-bound, bieten ARM-Server eine energieeffiziente Option ohne GPU-Overhead.
Unsere vGPU Server sind optimal für kompaktere Sprachmodelle wie Llama3, Mistral, Gemma, Qwen2 oder Phi3 geeignet – ideal für performantes und ressourcenschonendes Inference.
Die Abrechnung erfolgt monatlich , basierend auf einer Mindestvertragslaufzeit von nur einem Monat. So bleibst du flexibel bei voller Kostenkontrolle.
Wie bei allen unseren Root-Servern kommt auch bei den vGPU Instanzen der KVM-Hypervisor im Linux-Kernel zum Einsatz – für stabile und performante Virtualisierung.
Alle Server-Varianten im Überblick: vServer(VPS), Root-Server, ARM-Server und vGPU, inkl. Local Block Storage-Erweiterungen.
Bei offenen Fragen steht unser Support-Team jederzeit zur Verfügung. Hier gehts zum Support Formular.